人工神经网络在飞机电源系统故障诊断中的应用  

Application of Artifical Neural Network in Aircraft Electric Power Fault Diagnosis System

作　　者：陈永刚[1] 倪世宏[1] 汪海峰[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038

出　　处：《航空计算技术》2001年第3期27-29,共3页Aeronautical Computing Technique

摘　　要：分析总结飞机电源系统故障经验后建立故障数据库 ,以该数据库为基础设计实现了一个基于神经网络的飞机电源故障诊断系统。由于诊断网络的权值和结构随着实际的排故结果不断进行更新 ,因此它具有很强的故障诊断能力。经过大量的实际验证 。Based on the analysis and sum-up of aircraft electric power system fault experience, a fault database is established, on which an artificial neural network-based aircraft electric power fault diagnosis system is designed and realized. The diagnosis network weight and structure can be renewed with practical fault results, so it has a strong fault diagnosis capability. It can correctly position faults in practice.

关 键 词：人工神经网络 电源系统 故障诊断 飞机 权值 故障定位 

分 类 号：V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]