基于RBF模糊神经网络模型的广义预测控制  被引量:3

Generalized predictive Control using a RBF Neuro-fuzzy Modol

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作  者:周荔丹[1] 童调生[1] 

机构地区:[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出  处:《计算技术与自动化》2001年第3期5-7,17,共4页Computing Technology and Automation

摘  要:广义预测控制对线性系统具有较好的控制效果 ,为将它应用到非线性系统 ,本文提出一种将 RBF模糊神经网络与广义预测控制相结合的方法 ,仿真证明控制有效。Generalized predictive control has well control effectiveness to linear systems. In order to extend it to nonlinear systems, this paper proposes a method combining RBF neurofuzzy network and generalized predictive control. The simulation certifies that the control is in effect.

关 键 词:广义预测控制 RBF模糊神经网络 模糊模型辨识 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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