模糊模型辨识

作品数：26被引量：88H指数：6
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基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识被引量：7
《控制与决策》2020年第3期757-762,共6页王宏伟 谢丽蓉 
国家自然科学基金项目(61863034,51667021);国家国际科技合作专项项目(2013DFG61520);科技援疆计划项目(2018E02072).
针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模...
关键词：非均匀采样系统 模糊模型 奇异值分解 递推最小二乘 结构辨识 
基于结构风险最小化的TS模糊模型辨识研究被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》2016年第4期64-68,73,共6页刘小雍 周淑芳 熊中刚 陈连贵 阎昌国 
贵州省教育厅项目(黔教合KY字[2015]457号);省科技厅项目(黔科合LH字[2015]7054号;黔科合LH字[2016]7018号);遵义师范学院博士项目(遵师BS[2015]04号)
针对TS模糊模型的后件参数辨识,为了避免传统意义上以经验风险最小化来求解参数,同时考虑到如何控制模型结构复杂性以及经验风险又要最小,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)结构风险分解建立新的代价函数来辨识TS模糊模型。紧...
关键词：结构风险最小化 TS模糊模型 代价函数 辨识 
基于引力搜索模糊模型辨识的水电机组预测控制被引量：12
《水力发电学报》2013年第6期272-277,共6页李超顺 周建中 肖汉 肖剑 
国家自然科学基金项目(51109088);教育部博士点基金新教师项目(20110142120020);中央高校基本科研业务费专项资金(2013QN114)
考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚...
关键词：水力机组 预测控制 模糊模型 引力搜索 超平面聚类 
一种基于模糊聚类的模糊辨识方法被引量：2
《计算机应用与软件》2012年第2期216-217,253,共3页张椿玲 黄景廉 曾贤强 
介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法。首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数。该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,...
关键词：模糊模型辨识 模糊聚类 最小二乘估计 
基于模糊控制器的矿井主通风机节能系统的研究被引量：2
《电气应用》2010年第24期28-31,共4页刘斯佳 刘娇 张立伟 
山西省太原市科教兴市项目(07010791)
基于通风机变频调速的节能原理,运用先进的模糊模型辨识技术(ANFIS)建立矿井主通风机的数学模型,采用模糊自整定PID控制器对变频系统进行控制,对矿井主通风机作为负载的变频调速节能系统进行了结构设计及其Matlab仿真,并与传统PID控制...
关键词：节能 变频调速 模糊模型辨识 
一种基于改进聚类算法的模糊模型辨识被引量：9
《哈尔滨理工大学学报》2010年第3期1-5,共5页武俊峰 艾岭 
教育部科学技术研究重点项目(206041);教育部高校博士点专项研究基金项目(20060214004);哈尔滨市科技攻关计划项目(20051AA1CG037)
传统建模方法对于建立精确的存在多变量、强耦合、大时滞以及不确定性的非线性系统模型无能为力,从而难于精确表达复杂系统及实施整体优化控制.针对传统模糊C-均值聚类算法对初始值敏感及无法确定最优规则数的缺陷,提出了一种基于改进...
关键词：模糊C-均值聚类 T-S模型 模糊辨识 温度控制系统 电阻炉 
蛋白质编码区的Takagi-Sugeno模糊模型辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第26期216-219,共4页郭烁 朱义胜 
国家自然科学基金No.60671061;助教校中青年科研启动基金资助项目(沈阳化工学院)No.2;00424~~
DNA序列编码区的辨识是基因辨识的一个重要方面。由于基因序列数据量大,导致许多统计辨识算法泛化性差、运算速度慢。根据编码区域序列和非编码区域序列相比有不同的碱基组成,提出将Takagi-Sugeno模型用于DNA序列的编码区辨识。首先,用...
关键词：DNA序列编码区 密码子 TAKAGI-SUGENO模糊模型 模糊聚类 最小二乘法 
基于超平面原型聚类的水轮机调速系统模糊模型辨识被引量：2
《动力工程》2009年第4期363-368,388,共7页李超顺 周建中 向秀桥 刘力 贺徽 张勇传 
科技部水利部公益性行业科研专项资助项目(200701008);国家自然科学基金雅砻江联合研究基金重点资助项目(50539140);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050487062)
针对水轮机调速系统的辨识难题,提出了1种基于超平面原型聚类的T-S模糊模型辨识方法.基于局部模糊模型线性度的重要性,推导出1种基于超平面的模糊聚类算法.该算法以优化局部模型线性度为目标,进行模糊模型前提结构辨识,能使局部模型具...
关键词：水轮机 调速系统 系统辨识 T-S模糊模型 超平面 模糊聚类 混沌优化 
基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期53-56,共4页朱文彪 孙增圻 
针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模...
关键词：复杂过程 模糊模型 辨识 模糊神经网络 模糊控制 
基于Takagi-Sugeno模糊模型的小型无人直升机系统辨识被引量：1
《上海交通大学学报》2008年第5期856-860,共5页赵志刚 吕恬生 王庚 
国家自然科学基金资助项目(60475039)
提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立小型直升机动力学特性模型的新方法,分析了小型直升机的4个舵机输入和位姿变量、运动变量的模型.设计实验采集和预处理得到辨识和验证所用的数据.通过辨识航向通道的动力学模型来说明模糊辨识在小...
关键词：模糊模型辨识 无人直升机 系统辨识 T-S建模 
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