结构风险最小化

作品数：146被引量：974H指数：14
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长距离输水管道检修通风SRM-CoRBF多保真代理模型研究被引量：1
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2022年第11期1182-1194,共13页王晓玲 丁超元 刘长欣 刘来全 龚芳 余佳 
天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC22600)。
检修通风对于保障长距离输水管道检修安全至关重要.目前基于计算流体力学(computational fluid dynamoics,CFD)模型及高保真度代理模型的通风效果研究方法存在计算效率低、建模成本高的不足.通过融合高/低保真度分析模型的数据,多保真...
关键词：长距离输水管道 检修通风效果 SRM-CoRBF多保真度代理模型 结构风险最小化 协同径向基函数 
线性EIV模型参数的LASSO估计方法
《山东理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期69-73,共5页赵明清 席甜甜 
山东科技大学研究生导师指导能力提升计划项目(KDYC17018)。
基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的LASSO估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法。为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析。结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具...
关键词：EIV模型 参数估计 结构风险最小化原则 LASSO 
基于最小二乘支持向量机的短时交通流预测
《交通科技与管理》2022年第7期47-49,共3页桂栋 隗宇 王晓东 
交通流变化过程是一个实时、非线性、高维的随机过程,对其进行准确预测是智能交通领域的热点和难点问题。采用最小二乘支持向量机方法来建立短时交通流预测的模型,在经验风险和置信范围之间寻求最佳折衷,并且通过实例研究来验证其有效...
关键词：短时交通流预测 最小二乘支持向量机 结构风险最小化 核函数 
一种改进的多分类孪生支持向量机被引量：6
《计算机应用与软件》2022年第4期269-274,299,共7页周开伟 钱雪忠 周世兵 
国家自然科学基金项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP11235)。
现有的多分类孪生支持向量机主要考虑支持向量机的经验风险最小化原则,而忽略了结构化风险。针对该问题,通过引入正则项式,实现算法的结构风险最小化原则,并结合多对一的组合策略和最小二乘法,提出一种改进的最小二乘多分类孪生支持向...
关键词：孪生支持向量机 多对一 多分类 最小二乘 结构风险最小化 
估计灰色Verhulst模型参数的LS-SVM方法及应用被引量：5
《中国管理科学》2022年第3期280-286,共7页周德强 
国家自然科学基金资助项目(61503047);湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA053)。
估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色Verhulst模型的预测精度,本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据Verhulst灰色...
关键词：结构风险最小化 参数估计 核函数 最小二乘支持向量机 灰色VERHULST模型 
基于噪声样本的结构风险最小化原则
《电声技术》2021年第9期73-75,80,共4页杜二玲 崔玮 
河北省高等学校科学技术研究项目(No.Z2020114);保定市科技计划项目(No.1911ZG011)。
统计学习理论中的结构风险最小化原则比经验风险最小化原则的实用性更强,对结构风险最小化原则的研究多是在样本不受噪声影响前提下进行的.基于此,给出零均值噪声样本的函数集容量的相关概念,并讨论了基于VC维的收敛速度的界,给出零均...
关键词：零均值噪声样本 函数集容量 结构风险最小化原则 
基于结构风险最小化原则的线性EIV模型参数岭估计方法被引量：3
《数理统计与管理》2020年第5期874-883,共10页赵明清 席甜甜 
山东科技大学研究生导师指导能力提升计划立项项目(KDYC17018);山东科技大学专业学位研究生教学案例库建设项目(SKDYAL17010).
加权整体最小二乘(WTLS)法是一种可同时顾及被解释变量和解释变量随机误差的估计方法,能够达到较高的预测精度.但是,该方法只考虑了模型的拟合优度,而忽略了复杂度,从而降低了其泛化能力.本文基于结构风险最小化原则,提出了线性EIV模型...
关键词：EIV模型 参数估计 结构风险最小化原则 财险保费收入 
ℓ1−ℓ1双范数的最优下边界回归模型辨识
《智能系统学报》2020年第5期934-942,共9页刘小雍 叶振环 
贵州省科技计划基金项目(黔科合基础[2018]1179);贵州省教育厅青年基金项目(黔教合KY字[2016]254);贵州省千层次创新人才项目(遵市科合人才[2017]19);遵义师范学院博士项目(遵师BS[2015]04号).
考虑到来自传感器测量数据、模型结构以及参数的不确定性等因素,建模由这些因素导致的下边界模型尤为重要。通过将结构风险最小化理论与逼近误差最小化思想相结合,提出了ℓ1−ℓ1回归模型建模方法。首先,确定满足下边界回归模型的约束条件...
关键词：ℓ1范数的结构风险最小化 逼近误差的ℓ1范数 下边界回归模型 泛化性能 建模精度 最优性 线性规划 
灰色Verhulst型LS-SVM的构建及参数估计方法被引量：2
《统计与决策》2020年第12期59-63,共5页周德强 
国家自然科学基金资助项目(61503047);湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA053);湖北省科技厅技术创新专项(2018ADC068);长江大学数学与应用数学研究所开放基金(KF1506)。
为提高灰色Verhulst模型的预测能力,文章用统计学习理论的观点研究灰色Verhulst模型的建立问题。通过两种方式构造了以背景值序列和原始序列为训练样本的灰色Verhulst型LS-SVM,将一维样本空间里的Verhulst模型转化为一个二维特征空间里...
关键词：结构风险最小化 参数估计 最小二乘支持向量机 灰色VERHULST模型 灰色Verhulst型LS-SVM 
带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识被引量：3
《控制理论与应用》2020年第3期560-573,共14页刘小雍 方华京 陈孝玉 
国家自然科学基金项目(61473127);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1179,黔科合LH字[2016]7002号,黔科合LH字[2016]7004号);贵州省教育厅科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]254);贵州省高层次创新人才项目([2017]19)资助.
针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定...
关键词：结构风险最小化 不确定性分析 逼近误差的L∞范数优化 最优区间回归模型 线性规划 
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