结构风险最小化原则

作品数：31被引量：166H指数：7
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线性EIV模型参数的LASSO估计方法
《山东理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期69-73,共5页赵明清 席甜甜 
山东科技大学研究生导师指导能力提升计划项目(KDYC17018)。
基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的LASSO估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法。为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析。结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具...
关键词：EIV模型 参数估计 结构风险最小化原则 LASSO 
基于噪声样本的结构风险最小化原则
《电声技术》2021年第9期73-75,80,共4页杜二玲 崔玮 
河北省高等学校科学技术研究项目(No.Z2020114);保定市科技计划项目(No.1911ZG011)。
统计学习理论中的结构风险最小化原则比经验风险最小化原则的实用性更强,对结构风险最小化原则的研究多是在样本不受噪声影响前提下进行的.基于此,给出零均值噪声样本的函数集容量的相关概念,并讨论了基于VC维的收敛速度的界,给出零均...
关键词：零均值噪声样本 函数集容量 结构风险最小化原则 
基于结构风险最小化原则的线性EIV模型参数岭估计方法被引量：3
《数理统计与管理》2020年第5期874-883,共10页赵明清 席甜甜 
山东科技大学研究生导师指导能力提升计划立项项目(KDYC17018);山东科技大学专业学位研究生教学案例库建设项目(SKDYAL17010).
加权整体最小二乘(WTLS)法是一种可同时顾及被解释变量和解释变量随机误差的估计方法,能够达到较高的预测精度.但是,该方法只考虑了模型的拟合优度,而忽略了复杂度,从而降低了其泛化能力.本文基于结构风险最小化原则,提出了线性EIV模型...
关键词：EIV模型 参数估计 结构风险最小化原则 财险保费收入 
考虑影响因素的短期负荷预测核函数ELM方法被引量：5
《武汉大学学报（工学版）》2018年第8期703-707,714,共6页张宁 刘天键 
福建省中青年教师教育科研项目(编号:JAT170437,JAT160390)
结合结构风险最小化原则,使用核函数映射代替基本极限学习机（ELM）模型中的隐层节点特征映射,在考虑温度、相对湿度、日期类型、历史负荷等影响因素情况下提出了基于核函数极限学习机模型的短期负荷预测新方法.该方法具有较强的泛化能...
关键词：结构风险最小化原则 极限学习机 负荷影响因素 核函数极限学习机 最小二乘支持向量机模型 
基于小样本的安全第一投资组合优化模型
《河北大学学报（哲学社会科学版）》2015年第1期116-119,共4页杨扬 哈明虎 
国家自然科学基金(No.61073121;No.60773062);河北省自然科学基金(No.F2012402037)
为了解决小样本情况下安全第一投资组合选择问题,将结构风险最小化原则引入投资组合选择过程中。根据结构风险最小化原则的直接实现,构建了含有范数约束的安全第一投资组合优化模型,并研究了模型参数的选取方法。实验结果验证了本模型...
关键词：小样本 结构风险最小化原则 投资组合选择 安全第一 
基于多地震属性的储层预测新方法被引量：1
《广东石油化工学院学报》2014年第1期63-66,71,共5页朱永才 尹成 薛坤林 赵龙 
国家高技术研究发展计划"863"项目(2006AA09A102-14);国家科技重大专项课题(2008ZX05024-001)
目前采用地震属性预测储层参数的方法层出不穷,但是这些方法多数是基于单变量、线性的机器学习算法,在已知样本较少的情况下精度得不到保证。为了获取高精度的储层参数,指导油气的勘探开发,迫切需要寻求一种新的方法最大限度地挖掘地震...
关键词：地震属性 支持向量机 储层参数 结构风险最小化原则 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM ) 
多分类最大间隔孪生支持向量机被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2013年第10期130-135,共6页高斌斌 王建军 
国家自然科学基金资助项目(61273020;11001227);中央高校基本科研业务费专项资金资助(XDJK2010B005)
提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法.该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型,并采用一对一对余的结构训练子分类器.仿真实验和真实数据实验表明:所提算法能有效提高模型的泛化性能.
关键词：多分类 孪生支持向量机 最大间隔 一对一对余 结构风险最小化原则 
改进孪生支持向量机的一种快速分类算法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2012年第11期98-103,108,共7页高斌斌 刘霞 李秋林 
为了提高孪生支持向量机(TSVM)的泛化性能,基于结构风险最小化的原则重构TSVM的原始优化问题,提出改进的TSVM(ITSVM)分类模型。为了加快ITSVM的训练进程,将坐标下降算法和收缩技术相结合求解该模型。仿真实验和真实数据实验表明,该方法...
关键词：支持向量机 孪生支持向量机 坐标下降算法 分类算法 结构风险最小化原则 
粗糙随机样本的结构风险最小化原则被引量：3
《周口师范学院学报》2012年第5期7-12,17,共7页孙小慧 孙恒 吴涛 
国家自然科学基金资助项目(No.61073117);安徽大学学术创新团队基金资助项目(No.KJTD 001B);安徽大学研究生创新基金资助项目(No.yfc100016)
介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.
关键词：粗糙随机样本 退火熵 生长函数 VC维 结构风险最小化原则 渐进分析 
基于模糊随机样本的结构风险最小化原则被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第34期51-55,144,共6页何其慧 姚登宝 王翠翠 毛军军 
国家自然科学基金(No.61073117);安徽大学学术创新团队资助(No.KJTD001B);安徽大学人才队伍建设经费;安徽省高等学校青年基金项目(No.2011SQRL186);高等学校优秀青年人才基金~~
基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。
关键词：模糊随机样本 VC维 结构风险最小化原则 渐进分析 
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