VC维

作品数：40被引量：132H指数：5
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基于SVM的装备费用估算
《兵工自动化》2024年第1期62-66,共5页王江为 王馨懿 
针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了...
关键词：SVM 特性指标 VC维 装备费用估算 
VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机
《计算机科学与探索》2023年第7期1599-1608,共10页李昊 王士同 
国家自然科学基金(61972181)。
机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得...
关键词：最小二乘支持向量机(LSSVM) 机器学习 VC维 分类 
一种启发式线性回归损失函数选取方法被引量：2
《计算机与现代化》2017年第8期1-4,共4页张祎 
损失函数度量回归分析中,信息损失和错误的程度是机器学习算法最小化的目标函数。本文研究在有限数据集上线性回归分析的损失函数选取方法。对于给定的噪声密度,存在一个满足一致性条件的最优损失函数(如噪声密度满足高斯分布,则常见的...
关键词：损失函数 支持向量机 平方损失函数 参数选择 VC维 
谐波源的神经网络系统辨识与样本建模
《三明学院学报》2017年第4期61-68,共8页郭宝英 郑思凡 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT160588);泉州市科技局项目(2014Z138)
针对当前电网谐波的诊断与分类识别均依赖于大量的样本采集作特征提取,采用系统辨识的方法以三相直流励磁同步发电机为对象,以三相直流励磁电压和定子感应电动势为激励,对发电机的正常发电过程及暂态震荡与短路故障进行系统辨识。文中...
关键词：系统辨识 LEVENBERG-MARQUARDT 同步励磁发电机 VC维 BP神经网络 
不确定数据中的代表频繁项集近似挖掘被引量：1
《计算机与数字工程》2017年第2期266-271,共6页陈凤娟 
不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利...
关键词：不确定数据 代表频繁项集 近似算法 VC维 
双正则化参数的L_2-SVM参数选择被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第8期99-102,246,共5页姚程宽 许建华 
寻找支持向量机(SVM)的最优参数是支持向量机研究领域的热点之一。2范数软间隔SVM(L2-SVM)将样本转化成线性可分,在原始单正则化参数L2-SVM的基础上,提出双正则化参数的L2-SVM,获得它的对偶形式,从而确定了最优化的目标函数。然后结合...
关键词：统计学习理论 支持向量机 VC维 参数选择 
双正则化参数SVM的不同实验结果
《成都师范学院学报》2014年第3期118-121,共4页姚程宽 
Vapnik等人在统计学习理论和结构风险最小化的基础上提出了支持向量机算法(SVM)。该算法在高维模式识别、非线性、小样本等方面有较好的性能,已在许多领域取得了成功的应用。双正则化参数支持向量机的出现,更进一步提高了对于两类问题...
关键词：统计学习 VC维 支持向量机 
南非对中国大陆和中国台湾进口PVC维持征税
《聚氯乙烯》2013年第5期48-48,共1页
2013年5月10日，南非国际贸易管理委员会发布公告，称其经过日落复审调查，决定继续对自中国大陆和中国台湾进口聚氯乙烯产品征收反倾销税。该产品海关税则号为3920．49，自中国大陆进口的上述产品反倾销税率为32．7％，自中国台湾进口...
关键词：中国大陆 进口 台湾地区 南非 VC维 反倾销税率 乙烯产品 征税 
粗糙随机样本的结构风险最小化原则被引量：3
《周口师范学院学报》2012年第5期7-12,17,共7页孙小慧 孙恒 吴涛 
国家自然科学基金资助项目(No.61073117);安徽大学学术创新团队基金资助项目(No.KJTD 001B);安徽大学研究生创新基金资助项目(No.yfc100016)
介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.
关键词：粗糙随机样本 退火熵 生长函数 VC维 结构风险最小化原则 渐进分析 
基于模糊随机样本的结构风险最小化原则被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第34期51-55,144,共6页何其慧 姚登宝 王翠翠 毛军军 
国家自然科学基金(No.61073117);安徽大学学术创新团队资助(No.KJTD001B);安徽大学人才队伍建设经费;安徽省高等学校青年基金项目(No.2011SQRL186);高等学校优秀青年人才基金~~
基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。
关键词：模糊随机样本 VC维 结构风险最小化原则 渐进分析 
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