粮虫检测系统中图像预处理的初步研究  

Study on Image Pre-processing of Stored Grain Insects Detection System

作　　者：徐昉[1] 吕建明[2] 沈宪章[2] 章玉政[2] 邱道尹[2] 

机构地区：[1]中科院模式识别国家重点实验室,北京100080 [2]郑州大学电气工程学院,河南郑州450002

出　　处：《郑州工业大学学报》2001年第3期88-91,共4页Journal of Zhengzhou University of Technology

基　　金：河南省教委自然科学基金资助项目 (1 9995 1 0 0 0 8) ;模式识别国家重点实验室开放课题基金资项目 (NL PR2 0 0 0 -1 6)

摘　　要：以粮虫检测系统中图像的预处理环节为研究对象 ,讨论分析了对比度扩展增强算法、邻域平滑算法以及中值滤波算法 ,得出对比度扩展增强可以扩大目标灰度的动态范围 ,邻域平滑对消除随机噪声效果较好 ,而中值滤波则对去除脉冲噪声很有效 ,并给出了具体的应用实例 .由实验结果可以看出 ,所选算法能够完成系统图像预处理的任务 .This paper studies contrast stretching enhancement, neighborhood smoothing, and median filtering algorithms and analyzes these algorithms' application in the system of stored grain insect pests detection based on image recognition. The experiment results show these algorithms meet the needs of detection system and they can finish image pre-processing.

关 键 词：粮虫 图像预处理 对比度扩展增强 图像识别 检测系统 中值滤波 

分 类 号：S379.5[农业科学—农产品加工] TP391.41[农业科学—农艺学]