一种基于模糊机理模型的混合建模方法  

A HYBRID MODELING METHOD BASED ON FUZZY PRINCIPLE MODEL

作　　者：王庆超[1] 岑小锋[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨150001

出　　处：《宇航学报》2001年第6期45-49,共5页Journal of Astronautics

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (资助号 :6 9974 0 1 2 )

摘　　要：本文提出了一种基于模糊机理模型的混合建模方法。采用模糊逻辑系统建立机理模型 ,RBF神经网络建立系统的补偿模型。这种方法具有建模精度高、物理意义明确以及适用范围大的特点。In this paper,a novel modeling method based on a fuzzy principle is proposed.A fuzzy logic system is used to construct this principle model,and RBF neural networks are employed to obtain compensatory models.Based on these two models,the method has the characteristics of high precision in modeling,apparent physical meaning and largely scope of application.The simulation results verify its validity.

关 键 词：神经网络 模糊逻辑系统 建模方法 混合建模 补偿模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O141.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]