基于概率统计模型的一类传感器管理方法  

A Method of Sensor Management Based on Probability Statistical Model

作　　者：刘先省[1,2] 李声威[3] 潘泉[4] 张洪才[4] 

机构地区：[1]北京理工大学电子工程系 [2]河南大学计算机科学学院.开封,475001 [3]河南大学计算机科学学院 [4]西北工业大学自动控制系

出　　处：《控制理论与应用》2001年第5期805-807,共3页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金(69772 0 3 1);河南省教委自然科学基金(19995 10 0 11)资助课题

摘　　要：基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法 .通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其信息熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标 (静止或运动 )的搜索方法 .性能分析表明 :与其它方法相比 ,该方法具有错误率低、效率高的特点 .An optimizing algorithm of detection and classification used in multisensor and multitarget is put forward based on probability statistical model. Information gain is obtained by information entropy and evolution of information entropy, which denotes uncertainty of target search location. A method of sensor searching target (stationary or dynamic) is given based on maximum information gain. Performance analysis shows that, compared with other methods, this is more efficient and its error probability is less.

关 键 词：概率统计模型 信息商 信息增量 传感器管理 信息融合 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]