隐马氏模型在生物序列分析中的应用  

Applications of Hidden Markov Models in Biological Sequence Analysis

作　　者：顾燕红[1] 史定华[1] 王翼飞[1] 

机构地区：[1]上海大学理学院数学系

出　　处：《自然杂志》2001年第5期273-277,共5页Chinese Journal of Nature

摘　　要：随着以功能基因组学和蛋白质组学为主要研究内容的后基因组时代的来临 ,人们面对着“海量”的生物序列数据需要分析处理 .生物序列分析的基本出发点是 :通过计算方法由核酸和蛋白质的序列推导出它们的结构和功能 .依据分子生物学的知识 ,各种数学工具已被广泛地应用于生物序列分析 .其中隐马氏模型就是一种日益受到重视的智能化方法 ,已在生物序列分析中获得了广泛的应用 .

关 键 词：人类基因组 生物信息学 生物序列分析 隐马氏模型 核酸序列 蛋白质序列 

分 类 号：Q523.8[生物学—生物化学]