时滞系统的神经网络预测控制 (英文)  

The Neura Network Predictive Control of Time-Delay Systems

作　　者：徐湘元 毛宗源[2] 

机构地区：[1]广东工业大学电气工程系,广州510090 [2]华南理工大学自动控制工程系,广州510640

出　　处：《控制理论与应用》2001年第6期932-934,共3页Control Theory & Applications

摘　　要：针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足 ,提出了多步超前预测与补偿的控制算法 ,有效地增加了控制力度 ,改善了动态性能 。With regards to the characteristics of time delay system and the weakness of single predictive control, this paper puts forward a control scheme of multi step ahead prediction and compensation, which increases control power effectively, and improves dynamic characteristics of the system. The paper also discusses the relationship between the step number of prediction and compensation and the stability of systems.

关 键 词：时滞系统 稳定性 神经网络 预测控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]