基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型  

Short Term Load Forecasting Artificial Neural Network Model Based on Weather Factors

作　　者：刘运红[1] 姜铁兵[1] 陈丰华[1] 梁年生[1] 杨立常 

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074 [2]华中电力调度通信局,湖北武汉430077

出　　处：《水电能源科学》2001年第4期51-54,共4页Water Resources and Power

基　　金：武汉青年科技晨光计划项目资助 ( 2 0 0 0 5 0 0 4 0 2 8)

摘　　要：提出了一种基于气象因素 ,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法 .该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响 ,操作方便、易用 .仿真计算和实际预报结果表明 ,预报准确度较高 .This paper has presented a method using artificial neural network (ANN), based on weather factors, to process short term load forecasting in power system. This model has comprehensively taken weather factors into account; it's straightforward and easy to use. According to the result of simulation and application, it's ideal.

关 键 词：负荷预报 人工神经元网络 误差反传算法 电力系统 预报模型 气象因素 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]