基于模糊感知器的神经模糊分类器  

A Neuro-Fuzzy Classifier Based on the Fuzzy Perceptron

作　　者：许丽净[1] 余英林[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与通信工程系,广东广州510640

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》2001年第9期40-44,共5页Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 9772 0 2 6 );广东省自然科学基金资助项目 (970 484)

摘　　要：针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器 ,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响 .并根据模糊密度的概念 ,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法 .For a neuro_fuzzy classifier based on the fuzzy perceptron, this paper analyses how membership function constraints affect the classification result. Based on these, according to the concept of the fuzzy density, a method is proposed to choose suitable fuzzy partitions for input features. Simulations show that it can effectively improve the classification correct rate.

关 键 词：模糊感知器 神经模糊分类器 模糊密度 隶属函数 模糊识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]