模糊感知器

作品数：11被引量：19H指数：3
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基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性
《黑龙江大学自然科学学报》2013年第1期39-43,共5页刘燕 姚明臣 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11201051)
讨论在样本模糊可分条件下,基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性。基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络,每一轮按照随机排序选取样本。证明在训练过程中权值单调下降,并最终达到收敛,给出了学习步长的选取范围。
关键词：模糊感知器 模糊可分 有限收敛 特定随机输入 
带递归单元的模糊感知器的δ-规则的有限收敛性
《大连工业大学学报》2012年第5期376-378,共3页刘燕 阎慧臻 刘超 姜行健 杨开兵 
针对带递归的模糊感知器,提出模糊δ-规则,其中样本以完全随机顺序输入。证明了若训练样本模糊可分,在一定条件下,算法有限收敛,即有限步训练后网络能将所有样本正确分类,可以准确完成模糊可分样本的分类问题。
关键词：递归 模糊感知器 模糊可分 
带递归的模糊感知器有限收敛性
《大连理工大学学报》2011年第6期933-936,共4页刘燕 杨洁 李龙 
国家自然科学基金资助项目(1087122010926144)
模糊感知器的主要功能是通过权值的学习来判别样本所属的类别.对一种基于模糊逻辑运算的带递归的模糊感知器进行了研究,其网络结构类似于内部运算基于加法-乘法的传统感知器,并加入了动态递归项.设定网络的初始权值均为常数0,证明了若...
关键词：模糊感知器 递归 有限收敛性 模糊可分 
利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题被引量：1
《大连工业大学学报》2009年第1期66-68,共3页刘燕 阎慧臻 刘超 
针对一类用于解决分类问题的模糊感知器,提出完全随机输入的模糊δ-规则,并给出训练样本模糊可分的定义。实例表明,利用该算法可以有效地解决模糊可分样本的分类问题,在有限步迭代后就达到收敛,即有限步训练后网络能将所有样本正确分类。
关键词：模糊感知器 模糊可分 分类 
自主移动机器人的模糊智能导航被引量：5
《西安理工大学学报》2005年第4期337-341,共5页高峰 黄玉美 林义忠 刘鸿雁 史恩秀 
国家自然科学基金资助项目(50075069)
移动机器人在运动过程中所获得的传感器信息是动态且不确定的。移动机器人的控制采用了基于行为的结构,它能够克服环境的不确定性,可靠地完成复杂任务,且效率高,鲁棒性好。为了实现机器人在未知、动态、复杂环境下具有一定智能的自我决...
关键词：自主移动机器人 智能导航 模糊感知器 
带阈值的模糊感知器的收敛性被引量：2
《高等学校计算数学学报》2005年第S1期320-323,共4页刘燕 杨洁 
国家自然科学基金(10471017)资助项目.
1 前言各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题．对于模糊感知器,文献[1]提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛．文献[2]在模糊神经元中加入阈值 v∈[0,1]．对某些模糊神经网络学习算法如FBP(见文献[3]),阈值在...
关键词：fuzzy perceptron BIAS convergence. 
路堤边坡冲刷量预测方法研究被引量：5
《华东公路》2003年第6期24-26,共3页李志刚 刘建民 
影响边坡冲刷的因素很多 ,而基于模糊感知器建立一个通用的公路边坡冲刷预报模型是一个较好的解决途径。该方法结合了神经网络与模糊方法的优点 ,它可以模拟影响因素之间复杂的非线性关系 ,较好地解决了公路边坡冲刷预报中的模糊性和不...
关键词：公路工程 路堤边坡 边坡冲刷 边坡加固 模糊感知器 冲刷预报 土压实度 径流流速 植被指数 
多元线性回归的一种神经计算实现及其优点被引量：1
《南京邮电学院学报（自然科学版）》2002年第4期33-38,共6页成卫青 
给出了用模糊感知器学习算法和(ε,δ)准则估计多元线性回归模型回归系数的详细算法,讨论了学习速率、ε和δ的设定;并与经典的回归系数估计方法最小二乘法作比较,发现总体拟合最好的特性对于含异常数据(noisydata)的情况反而会使预测...
关键词：多元线性回归 模糊感知器 (ε δ)准则 学习速率 异常数据 神经计算法 数据库 数据挖掘 
一种基于模糊感知器的模糊神经分类器被引量：1
《控制理论与应用》2002年第1期131-134,共4页许丽净 余英林 
国家自然科学基金 (69772 0 2 6);广东省自然科学基金 (970 484)资助项目
隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况 ,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的 .针对这一问题 ,根据模糊积分的思想 ,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度 ,以此为依据为输入特征划分...
关键词：模糊感知器 模糊密度 模糊神经分类器 隶属函数 神经网络 
基于模糊感知器的神经模糊分类器
《华南理工大学学报（自然科学版）》2001年第9期40-44,共5页许丽净 余英林 
国家自然科学基金资助项目 (6 9772 0 2 6 );广东省自然科学基金资助项目 (970 484)
针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器 ,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响 .并根据模糊密度的概念 ,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法 .
关键词：模糊感知器 神经模糊分类器 模糊密度 隶属函数 模糊识别 
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