杨洁

作品数:9被引量:21H指数:3
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供职机构:大连理工大学数学科学学院更多>>
发文主题:模糊感知器模糊神经网络连续化阈值收敛性更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊:《中国科学:数学》《高等学校计算数学学报》《大连理工大学学报》《教育教学论坛》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于深度学习思维培养的高等数学课堂教学探索被引量:5
《教育教学论坛》2019年第18期169-170,共2页杨洁 蒋志刚 孙丽君 
大连理工大学教学改革项目;校级项目"基于深度学习思维培养的高等数学课堂教学探索与实践;加强大学生高等数学课程基础知识培养的探索和研究"(项目号:YB2018079;ZZD2018006)
随着科技的进步,特别是近年来以深度学习为代表的算法研究的飞速发展,微积分在深度学习的算法设计以及理论推导过程中的重要性尤为凸显。本文主要研究深度学习中的高等数学基础,并在此基础上提出如何在教学过程中引入深度学习思想,把一...
关键词:深度学习 高等数学 科研思想渗透 
用于神经网络权值稀疏化的L_(1/2)正则化方法被引量:7
《中国科学:数学》2015年第9期1487-1504,共18页吴微 杨洁 
国家自然科学基金(批准号:11201051)资助项目
在保证适当学习精度前提下,神经网络的神经元个数应该尽可能少(结构稀疏化),从而降低成本,提高稳健性和推广精度.本文采用正则化方法研究前馈神经网络的结构稀疏化.除了传统的用于稀疏化的L1正则化之外,本文主要采用近几年流行的L1/2正...
关键词:神经网络 稀疏化 L1/2正则化 
基于蚁群迭代算法的近似测地线计算
《大连理工大学学报》2015年第1期115-118,共4页龚燕 杨洁 吴微 
国家自然科学基金资助项目(61473059;11171367;11201051;2662013BQ049;2662014QC011);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT13LK46)
为了提高两点之间近似测地线的计算精确度,提出一种蚁群迭代算法.在此算法中,对于任意一个地形,首先建立其垂直映射平面图,在平面图上进行初步网格划分,并用蚁群算法求出一条最短路径;再对网格不断进行加密划分,每一次加密处理网格之后...
关键词:测地线 迭代 加密 自适应 
基于Matlab的智能计算课程可视化教学被引量:4
《教育教学论坛》2013年第17期263-264,共2页李正学 程明松 杨洁 
大连理工大学2012年教育教学改革基金项目MS201271资助
智能计算是一种新兴的演化计算技术,在工程等领域有着广泛的应用。本文剖析了将MATLAB引入智能计算课程教学的可行性和必要性,探讨了可视化教学的实施方案。教学实践表明,基于MATLAB的可视化教学能使抽象的理论形象化、静态的模拟动态化...
关键词:智能计算 MATLAB 可视化教学 
带递归的模糊感知器有限收敛性
《大连理工大学学报》2011年第6期933-936,共4页刘燕 杨洁 李龙 
国家自然科学基金资助项目(1087122010926144)
模糊感知器的主要功能是通过权值的学习来判别样本所属的类别.对一种基于模糊逻辑运算的带递归的模糊感知器进行了研究,其网络结构类似于内部运算基于加法-乘法的传统感知器,并加入了动态递归项.设定网络的初始权值均为常数0,证明了若...
关键词:模糊感知器 递归 有限收敛性 模糊可分 
完全随机输入的模糊δ-规则的有限收敛性
《高等学校计算数学学报》2011年第1期60-66,共7页刘燕 杨洁 李龙 曲衍鹏 
1引言各种神经网络被广泛用来解决模式识别问题.进行模式识别时,常常要对模式进行分类从而达到识别的目的.线性可分模式的分类是其中最基本的一种.当前神经网络的一个热点问题集中在研究神经网络学习算法的理论基础,特别是学习算法的收...
关键词:随机输入 模糊δ-规则 有限收敛性 数值分析 
Finite Convergence of On-line BP Neural Networks with Linearly Separable Training Patterns被引量:1
《Journal of Mathematical Research and Exposition》2006年第3期451-456,共6页邵郅邛 吴微 杨洁 
the National Natural science Foundation of China (10471017);the Basic Research Program of the National Defence Committee of Science,Technology and Industry of China (K1400060406)
In this paper we prove a finite convergence of online BP algorithms for nonlinear feedforward neural networks when the training patterns are linearly separable.
关键词:nonlinear feedforward neural networks online BP algorithms finite convergence linearly separable training patterns. 
带阈值的模糊感知器的收敛性被引量:2
《高等学校计算数学学报》2005年第S1期320-323,共4页刘燕 杨洁 
国家自然科学基金(10471017)资助项目.
1 前言各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题.对于模糊感知器,文献[1]提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛.文献[2]在模糊神经元中加入阈值 v∈[0,1].对某些模糊神经网络学习算法如FBP(见文献[3]),阈值在...
关键词:fuzzy perceptron BIAS convergence. 
模糊神经网络中最大最小算子的连续化被引量:2
《高等学校计算数学学报》2005年第S1期378-382,共5页杨洁 
1 前言神经网络以其很强的学习能力而著称(文献[1]),但其缺点是不容易纳入人的推理知识,模糊推理系统的优缺点正好与其相反.因此将模糊逻辑与神经网络相结合,形成模糊神经网络(文献[2],[3]),正可以取长补短,集学习,联想,识别,自适应及...
关键词:Fuzzy neural network Fuzzy relational neural network. 
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