邵郅邛

作品数：1被引量：1H指数：1
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Finite Convergence of On-line BP Neural Networks with Linearly Separable Training Patterns被引量：1
《Journal of Mathematical Research and Exposition》2006年第3期451-456,共6页邵郅邛 吴微 杨洁 
the National Natural science Foundation of China (10471017);the Basic Research Program of the National Defence Committee of Science,Technology and Industry of China (K1400060406)
In this paper we prove a finite convergence of online BP algorithms for nonlinear feedforward neural networks when the training patterns are linearly separable.
关键词：nonlinear feedforward neural networks online BP algorithms finite convergence linearly separable training patterns. 
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