检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高峰[1] 黄玉美[1] 林义忠[1] 刘鸿雁[1] 史恩秀[1]
机构地区:[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048
出 处:《西安理工大学学报》2005年第4期337-341,共5页Journal of Xi'an University of Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(50075069)
摘 要:移动机器人在运动过程中所获得的传感器信息是动态且不确定的。移动机器人的控制采用了基于行为的结构,它能够克服环境的不确定性,可靠地完成复杂任务,且效率高,鲁棒性好。为了实现机器人在未知、动态、复杂环境下具有一定智能的自我决策的能力,利用模糊控制器来完成移动机器人的各种自主行为,所有被激活的行为采用分划方法来融合,可以很好地处理不确定的情况。最后通过仿真验证了该方法对移动机器人导航的有效性和可行性。The mobile robot's information about environment acquired from sensors is dynamic and indefinite when it's working. The navigation architecture based on the behavoirs adopted for the control of the mobile robot in this paper can overcome the environ uncertainity and complete the complicated tasks with high efficiency and better robustness reliably. In order to realize that the robot will have a certain intelligent self-decision-making abitity in the case of unknown, dynamic and complicated environs, the fuzzy controllers are used-to execute various kinds of self-independent behaviors of the mobile robot so that the partition solution or solvent can be used to fuse all the activiated or fired behaviors. Whereby the uncertain situations can be well dealt with. Finally, the effectiveness and feasibility of navigation for mobile robot by this method are tested via the simulations.
分 类 号:TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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