模糊密度

作品数：27被引量：76H指数：5
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基于多目标优化加权软投票集成算法的信用债违约预警研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第8期43-48,共6页郑怡昕 王重仁 
山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2023TSGC0208)。
为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒...
关键词：金融风险管理 信用债违约预警 加权软投票集成算法 多目标优化 模糊密度 期望PFI算法 
基于模糊密度峰聚类和PSO的WSN能量均衡算法
《计算机仿真》2023年第7期418-422,共5页张勇 吕黎明 
江苏省“六大人才高峰”项目(XYDXX-140);江苏海洋大学人才引进项目(KQ20039)。
针对无线传感器网络的节点能量受限以及能量利用率低等问题,设计一种基于模糊密度峰聚类和粒子群优化的能量均衡路由算法。算法主要针对成簇阶段和数据传输阶段进行优化。在成簇阶段,采用模糊密度峰值聚类算法选取首轮簇头并将节点聚类...
关键词：无线传感器网络 模糊密度峰值聚类 粒子群优化 路由算法 
基于模糊密度峰值聚类的区域同位模式并行挖掘算法被引量：4
《中国科学：信息科学》2023年第7期1281-1298,共18页蒋希文 王丽珍 Vanha TRAN 
国家自然科学基金(批准号:62276227,61966036);云南省基础研究计划重点项目(批准号:202201AS070015);云南省创新团队项目(批准号:2018HC019);云南大学研究生科研创新基金(批准号:2021Y279)资助项目。
区域同位模式挖掘(RCPM,regional co-location pattern mining)是为了发掘某个局部区域内存在的同位(co-location)模式,以发现在全局中无法发现的信息.传统的区域挖掘大多会采用明确界限的几何体框定同位模式产生的区域.但是现实中的各...
关键词：空间数据挖掘 区域同位模式 模糊密度峰值聚类 并行算法 K近邻 
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
《征信》2023年第5期24-30,共7页张目 许素娟 
国家自然科学基金地区项目(71861003)。
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程...
关键词：企业信用评估 改进模糊密度 CHOQUET模糊积分 支持向量机 集成学习 BAGGING算法 
基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究被引量：6
《智慧电力》2019年第3期38-45,共8页宋宗耘 张健 牛东晓 肖鑫利 
国家自然科学基金项目(71471059);中国绿色电力发展研究学科创新引智基地(B18021)~~
立足可再生能源配额制研究背景,将分时电价与绿色证书机制相结合,提出一种包含分时电力交易和绿色证书交易的绿色分时电价机制。深入分析了绿色分时电价机制下用户需求响应,构建了基于模糊密度Kmedoids聚类的峰谷平阶段划分模型,以峰谷...
关键词：绿色分时电价 模糊密度K-medoids聚类 削峰填谷 NSGA-II 
动态模糊密度的多分类器融合算法被引量：3
《电子学报》2018年第5期1246-1252,共7页李艳秋 任福继 胡敏 
国家自然科学基金(No.61672202;No.61432004;No.61502141);国家自然科学基金-深圳联合基金重点项目(No.U1613217)
在分析现有模糊密度计算方法的基础上,本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法,提出一种基于决策信任度和支持度的动态模糊密度赋值方法,旨在根据各分类器识别具体目标时输出的客观信息,实时地刻画分类器...
关键词：多分类器融合 模糊积分 模糊密度 表情识别 
基于K近邻的模糊密度峰值聚类算法研究被引量：1
《软件》2017年第4期85-90,共6页支元 李忠 
2016年度江苏省教育科学"十三五"重点资助规划课题(项目编号:B-a/2016/03/06)
基于密度的聚类算法(Density Peak Clustering,DPC)广泛使用在处理非球形数据集的聚类问题,算法使用较少的参数就能够实现数据集的处理。但该算法存在这样一些的不足:首先,全局变量的设定没有考虑数据的局部结构,特别是当不同类别的局...
关键词：数据挖掘 聚类算法 密度峰值 K近邻 
基于结构元理论的模糊社会网络关系测量研究
《模糊系统与数学》2016年第6期95-100,共6页李良琼 沈玉志 
省社科联2015年度辽宁经济社会发展立项课题(2015lslktjjx-12);辽宁省教育厅项目(LJCR010;LJCR007);辽宁省社会科学基金合作项目(L15EJY001)
模糊社会网络研究是社会网络研究中的一个热点。模糊数运算公式经常难以解析表达,制约了模糊社会网络理论探索与实践应用。模糊结构元理论在模糊运算中有着独特优势。运用结构元理论构建了广义模糊节点度、密度和接近中心度的测量方法;...
关键词：模糊结构元 模糊排序 社会网络 广义模糊节点度 广义模糊密度 广义模糊接近中心度 
基于声学上下文的语音情感特征提取与分析被引量：3
《小型微型计算机系统》2013年第6期1451-1456,共6页白李娟 赵小蕾 毛启容 吴宝凤 
国家自然科学基金项目(61003183)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2011521)资助;江苏大学高级人(10JDG065)资助
针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前...
关键词：声学上下文语音情感特征 情感语音合并句 模糊密度 决策融合 语音情感识别 
基于模糊积分的多神经网络集成信息融合被引量：1
《计算机工程》2012年第16期157-160,共4页王征宇 肖南峰 
国家自然科学基金资助项目(61171141)
使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实...
关键词：神经网络集成 集成学习 信息融合 模糊积分 模糊密度 双螺旋分类问题 
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