基于人工神经网络的混响时间预测方法  

A method of forecast of the reverberation time based on artificial neural network

作　　者：凌代俭[1] 于光辉[2] 

机构地区：[1]扬州大学水利与建筑工程学院,扬州225009 [2]扬州大学理学院,扬州225009

出　　处：《应用声学》2001年第5期40-44,共5页Journal of Applied Acoustics

基　　金：扬州大学水利与建筑工程学院自然科学研究项目

摘　　要：在分析混响时间的各种影响因素的基础上，运用人工神经网络的ＢＰ算法，建立了厅堂混响时间的预涮模型，该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点，具有一定的工程实用价值，有待实践的考验并逐步提高完善．Parameters influencing the reverberation time in rooms and halls are an- alyzed, and a forecast model of reverberation time is established based on ANN. The model is shown to be speedy, convenient, sufficiently accurate and practical in engineer- ing design. Tests in practices will help to check and improve its worth.

关 键 词：人工神经网络 BP模型 混响时间 预测 室内音质评价 室内声学设计 建筑声学 电影院 剧院 

分 类 号：TU112.1[建筑科学—建筑理论] TU112.432