径向基函数网络的功能分析与应用的研究  

The Function Analysis and Application Study of Radial Basis Function Network

作　　者：丛爽[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第3期85-87,200,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国科学院重点项目资助

摘　　要：径向基函数网络与BP网络在网络结构上都属于前向网络,但它们对网络权值训练所采用的算法是完全不同的。另外,径向基函数网络的网络结构与模糊系统有很紧密的关联。该文从径向基函数网络的结构入手,分别对其所具有的特点、权值训练、网络设计方法及其应用等方面,通过分析与实例,采用对比的方式,给予实验的验证。Radial basis function networks(RBFN for short)and BP networks both belong to the feed-forward networks in the structure,but they have quite different way to train the weights of their networks.On the other hand,the structure of the RBFN has the relationship with the fuzzy logic system.The paper analyses the characteristics,the ways of weight train and the design of networks through the network construction.The numerical examples are tested by the comparative way.

关 键 词：径向基函数网络 BP网络 模糊系统 函数逼近 功能分析 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O241.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]