N-gram统计模型在机器翻译系统中的应用  

Statistical N-gram Method Used in Machine Translation System

作　　者：张健[1] 李素建[1] 刘群[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第8期73-75,78,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章提出了N-gram模型在机器翻译系统中的几个应用。模型是在语料库的基础上统计连续几个词的出现概率,以此来筛选翻译过程中的侯选元素,并可以对译文的语序进行纠正。由于此种方法是建立在语料库的基础之上的,从而具有真实可靠和实时等特点。实验表明,这种方法具有良好的性能,且与被处理的语言无关。This paper introduces the statistical N-gram method,and used it in the Chinese-English Machine Translation System.Based on the parallel corpora,it performs statistics about consequent words.According to the statistic results,it can eliminate the wrong translations and rearrange the word sequence of the translation results.Experiments show that this method has good performance.

关 键 词：机器翻译系统 N-gram统计模型 语料库 自然语言处理 计算机 

分 类 号：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术] H085[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]