检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《东南大学学报(自然科学版)》2002年第1期59-63,共5页Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基 金:国家计委 2 11工程资助项目 (2 10 2 0 0 2 0 0 1)
摘 要:首先引入主动视觉空间的概念 ,即用系统本身运动自由度来表达摄像机焦点到空间点的视线 .其次 ,推导了把任意摄像机图像点变换到主动视觉空间的算法 .最后 ,采用三角形测量原理对图像特征点进行匹配和定位 .因为系统中的各个摄像机独立注视目标 ,摄像机可以采用较小的视野 ,这为提高定位精度提供了可能性 .Firstly, a terminology called active visual space, which represents feature points by the motion freedoms of an active visual system, is introduced. Secondly, we derive an algorithm, by which all the image points in the image space of a single active camera are translated into active visual coordinates. Finally, a rule for feature point matching and positioning is proposed on the analysis of stereo triangulation. Because the cameras in this system gaze object independently, just small scene is required. This feature provides the possibility to improve the positioning precision. Numerical simulation is presented to verify the scheme.
关 键 词:主动视觉 立体视觉 机器人视觉系统 特征匹配 三维定位 目标定位算法 定位精度
分 类 号:TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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