检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王迎[1]
机构地区:[1]黑龙江工业学院机械工程系,黑龙江鸡西158100
出 处:《荆楚理工学院学报》2014年第2期60-64,共5页Journal of Jingchu University of Technology
摘 要:针对麦克斯韦方程中的电导率参数识别问题,构造出具有全局收敛性的正则化信赖域共轭梯度算法。此参数识别算法充分融合了最优化领域的传统优化方法—共轭梯度法和新型优化方法—信赖域方法以及正则化方法的优点,使得这种算法具有较强的全局搜索能力,能够很好地应用于麦克斯韦方程的参数识别问题。
关 键 词:麦克斯韦方程 参数识别 正则化 信赖域法 共轭梯度法
分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论]
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