基于内容的图像检索的发展最新趋势  

Research on Trends of Content-based Image Retrieval

作　　者：陈剑赟[1] 老松扬[1] 吴玲达[1] 

机构地区：[1]国防科技大学多媒体研究开发中心,长沙410073

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第10期47-49,118,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国防预研项目资助

摘　　要：基于内容的图像检索目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究,文中阐述了基于内容的图像检索发展的最新趋势:基于语义内容的图像检索和语义的描述方法。文章首先提出了语义层次化的基于内容检索的系统框架,然后介绍了图像高层语义的处理方法,最后展望了基于MPEG-7的统一规范的图像语义的描述方法。The present research on content-based image retrieval(CBIR)focuses on the similarity-matching of lower-fea-tures,this paper states the trends of CBIR:Semantic-content-Based Image Retrieval and Description of semantic.The pa-per first outlines the semantic hierarchical framework of CBIR,then introduces the methods of semantic processing.At last it prospects for the description method of image semantic based on MPEG-7.

关 键 词：图像检索 图像语义 底层特征层 对象层 语义概念层 MPEG-7 计算机视觉 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]