用RBF神经网络补偿器控制混沌系统  

Controlling Chaotic System Using Radial Basis Function Network Compensator

作　　者：谭文[1] 刘祖润[1] 周少武[1] 

机构地区：[1]湘潭工学院信息与电气工程系,湖南湘潭411201

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2002年第1期99-102,共4页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：湖南省自然基金 ( 0 0JJY2 0 113)

摘　　要：提出了基于径向基函数 (RBFNs)控制混沌系统的方法 ,用RBFN网络补偿混沌系统的非线性部分 ,使被控系统变成近似线性系统 .设计线性状态控制器使系统状态达到期望位置 .用Duffing方程进行仿真实验 ,结果证明了该方法的有效性 .A control method based on radial basis function networks(RBFNs) used to compensate the nonlinear part of the chaotic system is presented, the resulting system is dominated by the linear part. Then, a linear state-feedback controller is designed to drive the system to a desirable position. The simulations on the Duffing equation demonstrate the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：RBF 神经网络 混沌控制 混沌系统 非线性补偿器 

分 类 号：TP271.72[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]