Internet个性化智能信息检索的分析与研究  

Analysis and Study on Personalized Intelligent Information Retrieval in Internet

作　　者：宋玲[1] 马军[2] 

机构地区：[1]山东建筑工程学院计算机系,济南250013 [2]山东大学计算机系,济南250100

出　　处：《情报学报》2002年第1期33-37,共5页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：山东省自然科学基金 (Z99G0 1);国家 86 3 30 6主题 (86 3 30 6 ZT0 6 0 1 4 )的资助

摘　　要：本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤。The paper gives a survey and analysis of information retrieval in Internet. Aiming at existent problems, intelligent agent technology is introduced. Then the author puts forward a model establishing personalized knowledge base for information retrieval in Internet. The model integrates neural network algorithm, best first search, information filtering algorithm, relevant feedback algorithm,etc.

关 键 词：因特网 个性化智能信息检索 智能agents 神经网络 最好优先算法 信息过滤 相关反馈 

分 类 号：G354[文化科学—情报学]