一种改进的BP网络学习算法  

An Improved Learning Algorithm for BP Network

作　　者：郭艳兵[1] 齐占庆[1] 王雪光[2] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院 [2]河北建筑科技学院

出　　处：《自动化技术与应用》2002年第2期13-14,共2页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：本文对添加动量项的BP算法中动量因子对网络收敛速度和收敛精度的影响进行了分析研究,并在此基础上提出了一种改进的算法。仿真结果表明该方法是有效的。In this paper, the effects of momentum parameter on BP network' s capability are studied and on the basis of research conclusion, an improved BP network learning method is presented. The simulation results show this method is valid.

关 键 词：BP网络 学习算法 人工神经网络 动量因子 学习率 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]