基于模糊神经网络的软测量结果评价方法  

FNN-based assessment model for soft sensing outputs

作　　者：程留恩[1] 常玉清 蔺田[2] 王福利 

机构地区：[1]冶金自动化研究设计院,北京100071 [2]东北大学

出　　处：《冶金自动化》2002年第3期15-16,30,共3页Metallurgical Industry Automation

摘　　要：在许多工业过程中 ,软测量技术在一些较难测量的变量估计中有着很重要的应用,但到目前为止 ,对于软测量技术的研究主要集中在建模方法、模型校正等问题上。本文提出了一种基于模糊神经网络的软测量结果评价方法 ,通过仿真证明了该方法的有效性。In most of the processes, soft sensors often work effectively to measure variables that are hard to measure by instruments. So far, the research of soft sensing is concentrated on the model building methods, model modification and so on. In this paper, a fuzzy neural network based model for assessment to soft sensing outputs is proposed. Simulation results show that the proposed model is valid.

关 键 词：模糊神经网络 软测量 评价 CSTR 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]