基函数网络逼近:进展与展望  

The Advances and Perspective in the Basis Function Network Approximation

作　　者：焦李成[1] 侯彪[1] 刘芳[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071

出　　处：《工程数学学报》2002年第1期21-36,88,共17页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国防预研基金;国家自然科学基金 (6 0 0 730 5 3)资助项目

摘　　要：从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评述了脊波 (Ridgelet)的发展现状及应用前景 。The states of art of the theories and applications of A revuew fir aookucatuib if in approximating to the approximation theory of multivariate functions. are reviewed, especially for ridgelet. The applications in image processing and the related problems on ridgelet transforms are discussed too.

关 键 词：单隐层前馈神经网络 贪婪算法 投影跟踪回 FOURIER分析 小波分析 小波神经网络 背波 框架理论 图像压缩 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]