CO_2气保焊焊缝形状的神经网络预测模型  

作　　者：张建勋[1] 王军[1] 裴怡[1] 薛勇[1] 

机构地区：[1]西安交通大学焊接研究所,陕西西安710049

出　　处：《焊接技术》2002年第3期11-12,共2页Welding Technology

摘　　要：将神经网络技术用于CO2堆焊焊缝几何形状预测的研究中,在构造神经网络的过程中,以逼近焊缝上下表面轮廓的抛物线方程系数为输出变量,较为全面地反映了焊缝截面形态;对具有3个输入变量和4个输出变量的神经网络的结构和参数设计进行研究,得出了一组用于焊缝几何形状预测的最佳的神经网络参数;改进了基于Matlab神经网络工具箱的训练方法,有效缩短了神经网络的训练过程。

关 键 词：CO2焊 焊缝形状 神经网络 气体保护焊 

分 类 号：TG444.73[金属学及工艺—焊接] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]