一种基于遗传算法的模糊聚类  

A fuzzy clustering based on genetic algorithm

作　　者：张维[1] 潘福铮[1] 

机构地区：[1]湖北大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2002年第2期101-104,共4页Journal of Hubei University：Natural Science

摘　　要：对模糊c均值聚类算法 (FCM算法 )进行了讨论 ,说明FCM算法一般得不到全局最优分类 ,因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解 ,从而将遗传算法用于模糊聚类分析 .最后的实例表明 ,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时 ,是一种有效的方法 .The fuzzy c-means algorithm is discussed. As the FCM algorithm is not able to obtain the best classfication, the genetic algorithm is used to fuzzy clustering analysis. The given example shows that the genetic algorithm is efficient in dealing with problems of multi-samples, multi-properties and multi-classifications.

关 键 词：遗传算法 模糊聚类 FCM算法 

分 类 号：O242.33[理学—计算数学] O159[理学—数学]