基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究  

Research about the Fabric's Defect Detection Based on Improved PCNN

作　　者：石美红[1] 张军英[2] 段亚峰[3] 

机构地区：[1]西安工程科技学院信息控制系,陕西西安710048 [2]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071 [3]西安工程科技学院纺织工程系,陕西西安710048

出　　处：《丝绸》2002年第6期14-17,共4页Journal of Silk

基　　金：国家自然科学基金项目(60071026);国防科技预研跨行业基金项目(00J1.4.4.DZ0106);图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室开放基金项目(TKLJ0005)

摘　　要：针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性,与已有的织物疵点检测方法相比,它具有定位准确、适应性强等特点。A method of detecting the fabric defects automatically based on improved Pulse-Coupled Neutral Networks (PCNN) is put forward according to the gray intensity distribution in the spatial fields of the images formed by facial grain of defect fabrics or normal ones. And the improvement of PCNN is analyzed and discussed theorietically in the light of the requirements for detecting fabric defects. The validity of this method is proved by the simulated results. Compared with the existed one, this method has accurate location and fine adaptability.

关 键 词：纺织品 疵点 检测 计算机辅助试验 PCNN模型 

分 类 号：TS101.97[轻工技术与工程—纺织工程] TS107[轻工技术与工程—纺织科学与工程]