基于对角Elman神经网络的失业预测模型  

PREDICTING MODEL OF UNEMPLOYMENT BASED ON DIAGONAL ELMAN NETWORK

作　　者：张兴会[1] 杜升之[1] 陈增强[2] 袁著祉[2] 莫荣 

机构地区：[1]天津职业技术师范学院,天津300222 [2]南开大学信息技术科学学院,天津300071 [3]中国劳动和社会保障部劳动科学研究所,北京100029

出　　处：《南开大学学报（自然科学版）》2002年第2期60-64,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis

基　　金：国家科技部项目 ( K97-1 0 -5 0 );国家自然科学基金项目 ( 0 1 74 0 2 1 )

摘　　要：本文通过对角 Elman神经网络来挖掘我国失业规律 ,建立失业模型 ,并预测我国的失业形势 .结果表明 。In this paper a diagonal Elman neural network is built, which is used to model the unemployment system, and then predict the unemployment condition of China. The result demonstrates that neural network has its special advantage.

关 键 词：数据挖掘 对角Elman神经网络 失业预测 经济建模 

分 类 号：N945.24[自然科学总论—系统科学]