杜升之

作品数:11被引量:49H指数:4
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供职机构:南开大学电子信息与光学工程学院更多>>
发文主题:神经网络基于神经网络BP网络字符识别HOUGH变换更多>>
发文领域:自动化与计算机技术自然科学总论交通运输工程经济管理更多>>
发文期刊:《电机与控制学报》《计算机工程与设计》《系统工程学报》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金天津市教委科研基金天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金更多>>
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广义预测控制在基因芯片微点阵仪环境控制中的应用被引量:1
《南开大学学报(自然科学版)》2008年第1期101-105,共5页苏刚 陈增强 孙青林 杜升之 袁著祉 
国家自然科学基金(60374037,60574036);高校博士学科点专项基金(20050055013);教育部新世纪优秀人才支持计划;教育部科学技术研究重点项目(107024);工业控制国家重点实验室开放基金(07008)
给出了基因芯片微点阵仪控制系统的设计、硬件结构及软件实现,并用自适应广义预测控制(GPC)对基因芯片微点阵仪的温、湿度进行高精度控制,取得了很好的控制效果.
关键词:广义预测控制 环境控制 基因芯片 微点阵仪 
TCP-RED路由队列建模与分析(英文)
《复杂系统与复杂性科学》2005年第2期67-76,共10页杜升之 张甲友 刘忠信 陈增强 袁著祉 
Natural Science Foundation of China under Grant(60374037);Innovation Research Foundation of Nankai University.
用NS2构建了TCP-RED系统(网络业务流是TCP包,以RED为AQM算法),以产生模拟Internet业务流的数据。基于机理分析与数据驱动相结合的思想,建立了Internet业务流的控制模型用于研究TCP-RED系统的动态特性。从RED的分段特性出发,从切换系统...
关键词:INTEMET RED算法 主动队列管理 切换系统 
一种新型维纳系统及其在混沌系统建模中的应用
《电机与控制学报》2004年第2期95-99,共5页杜升之 陈增强 袁著祉 
国家自然科学基金资助项目(60174021;60374037);南开大学创新研究基金资助项目
提出了一种新型的维纳系统,能以任意精度逼近动态非线性对象,证明了此系统在一定条件下,逼近动态非线性系统离散点列的精度优于传统的以神经网络为静态非线性环节的维纳系统.此系统还具有运算量小的特点,易于实现对动态非线性系统进行...
关键词:维纳系统 混沌系统 建模 神经网络 非线性动态系统 
车牌照定位及倾斜校正方法研究被引量:10
《系统工程与电子技术》2004年第2期237-239,共3页张兴会 刘玲 杜升之 陈增强 袁著祉 
天津市高等学校科技发展基金资助课题(01-20403)
针对车牌照自动化管理中需要对采集到的车牌照图像进行自动校正和去除背景的处理问题,在传统的集合参数提取方法———Hough变换基础上,提出了一种实现对车牌照图像进行定位和倾斜校正的方法。根据车牌照自身特点,对对称Hough变换作出...
关键词:对称Hough变换 车牌照图像 自动化管理 定位 倾斜校正 图像处理 
基因芯片点样机驱动系统的设计与实现被引量:1
《计算机工程与设计》2004年第1期22-25,共4页陈增强 郭嘉琳 孙青林 杜升之 袁著祉 
天津市自然科学基金资助项目(023801111)。
基因芯片点样机是完成基因芯片点样工作的一种自动化系统。该系统的运动驱动程序是保证点样精度的关键部分。面向对象技术在很多方面得到了成功的应用。将面向对象技术应用于基因芯片点样系统的驱动控制,设计并实现了基因芯片点样机的...
关键词:基因芯片点样机 运动驱动程序 面向对象 可视化编程 Comm控件 
基于多分辨率学习的正交基小波神经网络设计被引量:3
《系统工程学报》2003年第3期218-223,共6页陈增强 任东 袁著祉 杜升之 
国家自然科学基金资助项目(60174021);天津市自然科学重点基金资助项目(013800711).
提出一种基于正交基函数的小波神经网络设计方法,采用多分辨率学习确定隐含层结构,并用收敛较快的阻尼最小二乘法训练权值.该方法可灵活调整隐含层结构,有效地克服神经网络中常见的过拟合和泛化能力差等问题.仿真结果表明该方法具有逼...
关键词:神经网络 设计 正交基小波 多分辨率学习 最小二乘法 
基于遗传算法的有约束非线性预测控制被引量:1
《仪器仪表学报》2003年第z2期556-557,566,共3页张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 
国家自然科学基金(60174021);天津市高等学校科技发展基金(01-20403)
将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制。仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能。
关键词:神经网络 预测控制 遗传算法   
一种基于多分辨分析的小波压噪方法被引量:1
《仪器仪表学报》2003年第z1期262-265,共4页杜升之 陈增强 袁著祉 
本文基于小波变换的多分辨分析算法 ,提出了一种对受白噪声污染的数据进行除噪处理的算法 ,尤其适用于对含有高频分量的信号进行除噪。
关键词:小波变换 多分辨分析 信号除噪 噪声 
主成分分析法在神经网络经济预测中的应用被引量:11
《数量经济技术经济研究》2002年第4期122-125,共4页张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣 
国家软科学研究项目<我国失业预警系统与就业对策研究>(K-97-10-50)资助
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规...
关键词:主成分分析法 神经网络 经济预测 应用 泛化能力 失业预测 中国 
基于对角Elman神经网络的失业预测模型被引量:8
《南开大学学报(自然科学版)》2002年第2期60-64,共5页张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣 
国家科技部项目 ( K97-1 0 -5 0 );国家自然科学基金项目 ( 0 1 74 0 2 1 )
本文通过对角 Elman神经网络来挖掘我国失业规律 ,建立失业模型 ,并预测我国的失业形势 .结果表明 。
关键词:数据挖掘 对角Elman神经网络 失业预测 经济建模 
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