刘玲

作品数：4被引量：11H指数：1
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供职机构：天津职业技术师范大学信息技术工程学院更多>>
发文主题：遗传算法基于遗传算法神经网络控制器神经网络倒立摆控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：天津市科技发展战略研究计划项目天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
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基于粒子群优化算法的LS-SVM字符识别模型
《天津工程师范学院学报》2010年第2期26-28,共3页刘玲 张兴会 
天津工程师范学院科研发展基金项目(Z2004017)
提出一种基于粒子群优化算法优化相关参数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的字符识别模型。利用相关的字符数据,分别使用本方法和基于网格搜索的最小二乘支持向量机方法进行识别。仿真结果表明,该方法的精确度高于其它两种方法。
关键词：粒子群算法 最小二乘支持向量机 字符识别 
一种基于Aihara神经元的改进CBAM模型
《天津工程师范学院学报》2009年第2期12-14,共3页刘玲 张兴会 梁伟 
天津市科技发展计划项目(06YFLMLC01600).
针对混沌神经网络对噪声敏感的特点,构建了一种基于Aihara混沌神经元的混沌双向联想记忆神经网络(CBAM),在每一层都包含了一个内层联想记忆结构。实验仿真表明,这种改进对提高双向联想记忆神经网络的抗噪能力作用显著。
关键词：CBAM 混沌 神经网络 
车牌照定位及倾斜校正方法研究被引量：10
《系统工程与电子技术》2004年第2期237-239,共3页张兴会 刘玲 杜升之 陈增强 袁著祉 
天津市高等学校科技发展基金资助课题(01-20403)
针对车牌照自动化管理中需要对采集到的车牌照图像进行自动校正和去除背景的处理问题,在传统的集合参数提取方法———Hough变换基础上,提出了一种实现对车牌照图像进行定位和倾斜校正的方法。根据车牌照自身特点,对对称Hough变换作出...
关键词：对称Hough变换 车牌照图像 自动化管理 定位 倾斜校正 图像处理 
基于遗传算法的神经网络控制器被引量：1
《仪器仪表学报》2002年第z2期796-797,共2页张兴会 刘玲 陈增强 袁著祉 
本文介绍了一种用遗传算法训练神经网络控制器的设计方法,并将该控制器应用在对倒立摆的控制中,仿真实验显示了良好的控制效果。
关键词：遗传算法 神经网络 倒立摆控制 
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