一种基于Aihara神经元的改进CBAM模型  

An improved CBAM model based on Aihara neuron

作　　者：刘玲[1] 张兴会[1] 梁伟[1] 

机构地区：[1]天津工程师范学院信息技术工程学院,天津300222

出　　处：《天津工程师范学院学报》2009年第2期12-14,共3页Journal of Tianji University of Technology and Education

基　　金：天津市科技发展计划项目(06YFLMLC01600).

摘　　要：针对混沌神经网络对噪声敏感的特点,构建了一种基于Aihara混沌神经元的混沌双向联想记忆神经网络(CBAM),在每一层都包含了一个内层联想记忆结构。实验仿真表明,这种改进对提高双向联想记忆神经网络的抗噪能力作用显著。Design a bidirectional associative memory network model based on Aihara chaos neuron for its sensitivity to noise. It includes an inside associative memory construct on its every layer. The simulation shows that the model improves the anti-noise ability of the BAM effectively.

关 键 词：CBAM 混沌 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]