检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]复旦大学计算机系,上海200437
出 处:《计算机工程》2002年第8期66-68,228,共4页Computer Engineering
基 金:自然科学基金资助项目(69935010;60003017);高校博士点基金资助项目
摘 要:随着、等标准的提出,如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。针对MPEG-4MPEG-7Watereshed算法不能很好处理-视频数据和人机交互困难的缺陷,该文提出了改进算法,它可以在-视频数据上分割出光滑轮廓的语义MPEG1MPEG1视频对象。With emerging of MPEG-4 and MPEG-7, the segmentation of SVO (semantic video object) becomes the common task of video encoding and retrieval. Based on the proposed Watershed algorithm,the paper puts forward a modified method to extract SVO semi-automatically, which is more robust when applied to MPEG-1 stream data. ;;
关 键 词:语义视频对象 MPEG 图像分割 算法 计算机视觉
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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