一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法  

An Algorithm of Mining Personal Moving Patterns in a Wireless Communication Environment

作　　者：宋国杰[1] 唐世渭[1] 杨冬青[1] 王腾蛟[1] 叶恒强 

机构地区：[1]北京大学计算机科学技术系,北京100871 [2]广州新太科技股份有限公司,广东广州510665

出　　处：《软件学报》2002年第8期1465-1471,共7页Journal of Software

基　　金：~~国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1999032705);北京大学-IBM创新研究院资助项目

摘　　要：发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向下过滤技术相结合,采用图存储压缩数据集方法,利用非频繁项集分解子图和频繁长模式过滤数据集相结合的技术,大大减少了迭代次数,降低了CPU时间.最后给出了算法性能比较和算法分析.结果表明,该算法是有效的.Discovering moving pattern is a key problem of mobile management in wireless communication. In this paper, an algorithm named SAM (split and merge) is proposed to mine MFMP in sequential datasets of moving object, and then to provide services for moving object management. This algorithm combines the bottom-up search and top down filter and uses data structure——graph to store datasets, infrequent item sets to split moving pattern graph, and long moving pattern to filter data sets strategy, and then the iteration number and CPU time are reduced greatly. Lastly, the performance analysis and the comparison of the algorithms are provided. Experimental results show that the SAM algorithm outperforms other existing algorithms.

关 键 词：无线通信 用户移动模式 数据挖掘 最大频繁项集 移动模式 移动对象管理 移动通信 算法 数据库 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP311.13[电子电信—信息与通信工程]