基于BP神经网络的熟料fCaO指标预测  

作　　者：李洪林[1] 

机构地区：[1]合肥水泥研究设计院,安徽合肥230051

出　　处：《新世纪水泥导报》2014年第4期39-41,共3页Cement guide for new epoch

摘　　要：针对水泥熟料质量指标fCaO含量难以在线实时测量,提出一种基于BP神经网络的软测量建模方法。利用水泥厂DCS和化验室的现场测量数据,建立熟料fCao含量的预测模型。在Matlab中的仿真结果表明,提出的模型能够有效地预测水泥熟料的fCaO含量。

关 键 词：BP神经网络 熟料质量 fCaO含量 软测量 

分 类 号：TQ172[化学工程—水泥工业]