检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620 [2]上海海事大学信息工程学院,上海201306
出 处:《上海海事大学学报》2014年第2期74-80,共7页Journal of Shanghai Maritime University
基 金:国家自然科学基金(51279098);上海市优秀学科带头人计划(11XD1402500);上海海事大学校基金(20120106)
摘 要:以集中讨论水下机器人动力学建模和参数辨识方法、突出近年来取得的成就和未来的方向为主线,通过简要介绍水下机器人水动力性质与机器人几何外形之间的关系,给出基于牛顿-欧拉方程的6自由度动力学方程.经简化模型后给出需要辨识的模型参数.将参数辨识方法按经验法、试验法和计算流体动力学法进行分类,介绍各辨识方法的基本原理和目前相关研究现状,指出其优点和不足,展望水下机器人参数辨识方法的未来研究方向.To focus on the dynamic modeling and parameter identification methods and to highlight recent achievements and future direction of underwater vehicles,through a brief introduction to the relationships between hydrodynamic properties and geometry of the vehicles,the 6-DOF( Degree Of Freedom) dynamic equations based on Newton-Euler equations are given. Based on the simplification of the dynamic model,the vehicle parameters that need be identified are given. The parameter identification methods are classified into empirical methods,experimental methods and CFD( Computational Fluid Dynamics) methods.The basic theories of each kind of identification methods and the corresponding current research status are introduced,their advantages and disadvantages are pointed out,and the future research direction of parameter identification methods for underwater vehicles is presented.
分 类 号:TP242.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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