带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布尺度参数的点估计  

Point estimation of scale parameter of Gamma distribution for random censoring test model with incomplete information

作　　者：何朝兵[1] 刘华文[2] 

机构地区：[1]安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455000 [2]山东大学数学学院,济南250100

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期479-482,486,共5页Journal of Central China Normal University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(61174099);河南省教育厅自然科学基金项目(2011B110001)

摘　　要：首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布的完全数据似然函数,然后分别利用EM算法和MCMC方法对尺度参数进行了估计,最后进行了随机模拟试验,结果表明尺度参数点估计的精度比较高.In this paper we firstly obtain the complete data likelihood function of gamma distribution for IIRCT after adding data, then estimate the scale parameter by EM algorithm and MCMC method, respectively. Finally random simulation tests are conducted, and the results show that the point estimations of the scale parameter are fairly accurate.

关 键 词：完全数据似然函数 EM算法 满条件分布 MCMC方法 GIBBS抽样 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计] O212.8[理学—数学]