一种基于RBF神经网络的遥测数据中长期预测方法  

作　　者：任国恒[1] 李纲[1] 贾超超[2] 

机构地区：[1]周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001 [2]济源市畜牧局,河南济源272499

出　　处：《鄂州大学学报》2014年第7期94-96,共3页Journal of Ezhou University

基　　金：国家自然科学基金项目(61103143);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520014);周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuc0214)

摘　　要：遥测数据能够反映卫星在轨运行过程中的性能和状态,针对卫星遥测数据变化趋势不易判断这一问题,提出了基于RBF神经网络预测模型对遥测数据进行中长期趋势预测的思想。仿真实验结果分析表明,该方法预测精度高,符合卫星遥测数据中长期预测要求,能够对卫星遥测数据中长期趋势起到提前预报作用,为指挥人员与控制中心进行实时决策提供科学依据。

关 键 词：遥测数据 RBF神经网络 中长期预测 径向基函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]