基于结构张量分析的三维数据骨架结构提取方法  

作　　者：连仁明[1] 王剑钢[1] 

机构地区：[1]海军海洋水文气象中心

出　　处：《中国电子商情（科技创新）》2014年第7期165-166,共2页China Electronic Market

摘　　要：本文研究了基于结构张量分析的三维数据点、线、面、块特征提取方法，同时，结合k-means聚类算法对提取的特征进行了语义分类。在此基础上，基于L1中值思想，通过定义并计算局部L1-中值点集合，并通过加入正则项约束，使提取的连续三结构始终处于空间局部中心，实现了三维数据的骨架结构提取。实验证明，本文方法鲁棒性强，可以对含有噪声、孤立边界点的点云进行有效的骨架提取。

关 键 词：提取方法 结构 骨架 维数 K-MEANS 语义分类 聚类算法 鲁棒性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]