检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001
出 处:《计算机应用研究》2014年第9期2836-2840,共5页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金青年基金资助项目(51109047);国家留学基金委留学基金资助项目(2011307358)
摘 要:针对海雾下大气粒子的散射作用使得水面舰船视觉系统的视频图像严重降质问题,采用基于大气散射物理模型的海雾去雾方法。针对海上图像海天交界线明显、天空区域较大的特点,对图像进行分割,分析天空区域特征得到天空亮度估计值,通过求解大气散射物理模型实现对图像的清晰化处理;并且利用帧差法背景提取方法,通过计算同一背景下雾的分布图提高视频图像的去雾速率。与现有的几种效果较好的陆上去雾方法进行对比研究,结果表明该方法能够在多变的海雾下增强视频图像的清晰度。Under the sea fog, atmospheric particles scattering leads to serious video image degradation of the surface ships vis- ual system. This paper used the method of atmospheric scattering physical model to remove the sea fog, due to obvious sea-sky- line and the larger sky area .characteristics. Firstly, the methoddid the image segmentation, and estimated the sky brightness through analyzing sky area characteristics. And then it solved atmospheric scattering physical model and finished image scene recovery. It could obtain the background by using the method of frame difference background extraction, and then calculated the fog distribution image under the same background, which increased the defogging rate of video image. Comparative re- search with several defogging methods onshore, results show that the proposed method can enhance the video image clarity un- der the changeable sea fog.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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