非参数回归模型的局部似然估计方法及应用  

作　　者：张东云[1] 

机构地区：[1]河南师范大学商学院,河南新乡453007

出　　处：《统计与决策》2014年第18期83-85,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71203056);河南师范大学青年骨干教师培养资助(051)

摘　　要：文章主要研究非参数异方差回归模型的局部极大似然估计问题。首先,利用局部逼近的方法,得到了回归均值函数的局部极大似然估计。然后,考虑到回归方差函数的非负性,利用局部对数线性拟合的方法,得到了方差函数的局部估计,保证了估计量的非负性。最后,通过对城镇居民消费与收入的实证研究,说明了非参数回归模型的局部似然估计法比普通最小二乘估计法的拟合效果更好。

关 键 词：非参数回归 异方差 局部线性拟合 局部极大似然估计 核函数 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计] F224.0[理学—数学]