一种基于曲率驱动的四阶PDE图像去噪模型  

A image de-nosing method based on CDD and forth order partial differential equation

作　　者：王相海[1,2] 刘颖男[3] 张冲[3] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029 [2]智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105 [3]辽宁师范大学数学学院,辽宁大连116029

出　　处：《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2014年第3期346-351,共6页Journal of Liaoning Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(41271422);高等学校博士学科点专项科研基金(20132136110002);辽宁省高等学校科学技术研究项目(L2011192;L2013405;L2013406);智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)开放课题(2011ICIP06)

摘　　要：噪声的存在降低了图像中信息的有效性,图像降噪显得尤为重要.针对曲率驱动模型和四阶偏微分方程去噪方法的各自特性,提出了一种新的混合去噪模型,把CDD和四阶PDE通过某一权函数进行组合,很好地保持了二者的优势,在有效去除图像噪声的同时,很好地保留了图像的纹理细节和轮廓信息.The existence of noise can reduce the effectiveness of reduction is particularly important. In this paper, based on the the image information, so image noise respective characteristics of denoising method using curvature driven model and fourth order partial differential equation,we propose a new hybrid de-noise model which combines the CDD and fourth order PDE via a weight function, the method welI retains the advantages of both methods. While it effectively remove the noise of the image,it well retained texture details and contour information of the image. Its de-noising results have greatly improved compared with the classic filtering.

关 键 词：曲率驱动 图像去噪 偏微分方程 混合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]