检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙济庆[1]
出 处:《上海高校图书情报工作研究》2014年第3期1-3,共3页Research on Library & Information Work of Shanghai Colleges & Universities
基 金:国家社科基金项目"面向知识服务的学科领域术语语义分析及应用研究"(项目编号:13BTQ053)成果之一
摘 要:知识服务的实质在于寻找文献中隐藏的知识关联,通过知识关联满足用户知识需求,现有的知识发现系统就是建立在这一基本认知基础上的。但如何建立知识关联却是图书情报界的一大研究课题。知识关联的有效性也是知识发现系统知识服务能力的基本要求,但是由于各知识发现系统的基础技术水平不同,其服务的质量与效能存在很大的差异。目前知识发现平台的知识关联基础基本采用传统的分类主题方法。随着数字文献与知识多样化的发展,传统的主要依靠人工建立的分类主题表已经无法适应数字化文献海量发展与知识的日益更新的需求,必须研究新的知识关联途径作为知识发现的基础平台。
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