行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）  

On the Complete Moment Convergence for Arrays of Rowwise ρ-mixing Random Variables

作　　者：邓总纲[1] 石双龙[1] 周金玉[1] 

机构地区：[1]湖南理工职业技术学院,湖南湘潭411104

出　　处：《经济数学》2014年第3期77-81,共5页Journal of Quantitative Economics

基　　金：湖南省教育厅一般项目"不确定空间中三角不等式的研究及不确定思想在分割法中的应用"(12C1100)

摘　　要：本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.Let X ni ;i ≥ 1,n ≥{ }1 be an array of rowwise ρ-mixing random variables.The authors discuss the complete moment convergence for ρ-mixing random variables without assumptions of identical distribution and stochastic domination.The results obtained generalize and improve the corresponding theo-rems of Hu and Taylor （1 997）,Zhu （2006）,Wu and Zhu （2010）.

关 键 词：行为ρ混合随机变量阵列 完全矩收敛性 完全收敛性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]