基于人工神经网络的农地石漠化预警模型及应用——以阳山县为例  

作　　者：黄金国[1] 魏兴琥[1] 王兮之[1] 李辉霞[1] 周红艺[1] 

机构地区：[1]佛山科学技术学院空间信息与资源环境系,广东佛山528000

出　　处：《江苏农业科学》2014年第9期297-300,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:31170486;31070426);广东省哲学社会科学"十二五"规划项目(编号:GD12CGL01);广东省自然科学基金(编号:S2012010009272)

摘　　要：应用相关分析和主成分分析法并借鉴相关研究成果,选取岩性、地表起伏指数、基岩裸露率、植被覆盖率、≥25°坡地面积比、土壤类型、土地垦殖指数、坡耕地指数、农业人口密度和人均耕地面积等10个与农地石漠化密切相关的因子作为输入变量,根据人工神经网络的原理和方法,建立了农地石漠化预警的BP人工神经网络模型,并利用该模型对阳山县进行了实证研究。结果表明,该模型性能良好,能够较好地实现农地石漠化预警功能,预警结果客观合理,具有一定的推广应用价值,能够为区域农地石漠化的预防与综合治理提供依据。

关 键 词：人工神经网络 农地石漠化 预警模型 阳山县 

分 类 号：X141[环境科学与工程—环境科学] S158.1[农业科学—土壤学]