基于模糊控制的多电梯智能调度算法研究  

Multi Elevator Intelligent Scheduling Algorithm Based on Fuzzy Control

作　　者：李雪燕[1] 李大明[2] 

机构地区：[1]武汉科技大学城市学院,武汉430083 [2]武汉软件工程职业学院,武汉430205

出　　处：《计算机与数字工程》2014年第10期1835-1838,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：省职教学会2013年度科学研究课题"基于组态仿真实验教学方式的探讨与研究"(编号:ZJGA201302)资助

摘　　要：交通状态是多电梯调度系统研究的重要背景,交通流的产生是由乘客流动形成的,而乘客又是电梯运送的对象,即交通系统和输送对象相关。因此通过分析交通状态预测交通流的动态趋势,确定相应交通模式,才可以对多电梯系统调度进行优化,从而达到减少乘客待梯与乘梯时间,提高电梯运送效率,减少系统中电梯的起停次数,降低能耗。论文研究多电梯调度算法,运用模糊控制理论对其进行优化。模糊控制是人工智能的重要内容,结合专家控制理论、模糊集合控制理论和神经网络控制理论,以模糊变量及模糊推理为基础的一种智能计算机控制。Traffic state is important background multi-elevator dispatching system research ,generate traffic flow is formed by the flow of passengers ,and the passenger elevator is transported object ,namely transport system and transport related objects .Therefore ,by analyzing the dynamic trend of forecasting traffic flow ,the appropriate mode of transport can be determined ,thus multi-elevator system can be optimized scheduling ,so as to reduce passenger riding time ,improve deliv-ery efficiency elevator ,reduce the number of start-stop system ,elevators ,reduce energy consumption .In this paper ,multi-elevator scheduling algorithm is optimized by using fuzzy control theory to optimize .Fuzzy control is an important part of ar-tificial intelligence ,an intelligent computer control combined with expert control theory ,control theory ,fuzzy set theory and neural network control ,fuzzy variables and fuzzy reasoning .

关 键 词：模糊控制 人工智能 控制理论 神经网络 模糊变量 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]